关于主动权益基金的业绩,一个突出的现象是风格(产业/价值/成长等)的影响巨大, 尤其对于中短周期例如一年的业绩,风格资产的相对表现往往起到主导性作用,而真正可 持续投资管理能力的影响程度至少低一个量级。 但正如我们在《财富管理专题系列之一—基金收益为何“可望不可得”》(2023.02.07) 中所探讨的,对于基金风格的刻画和认识始终存在局限性。投资者从错误和教训中加深了 对风格的认识。行业和产业偏好,已经是广为熟知的风格变量,类似价值成长,大中小盘 的概念也耳熟能详,2021 年以来很多明星基金的业绩变脸深刻展示了什么是质量风格。 此外,基金经理、基金行业也在持续的学习和进化,新的风格和投资策略持续出现,对于 基金风格的认识永远落后于变化。
即便能够清晰的界定出一只基金的风格,有效掌握风格周期的规律以指导风格配置, 又是另一项高难度的挑战,如果在基金投资中,采用“风格界定-配置风格”这样两步走的 逻辑链条,那么存在的潜在问题是单个环节的判断错误,以及两个环节的错误叠加,可能 带来较大的负面后果。尤其是面对超高收益率时,例如一年翻倍,如果判断有误,在风格 反转时可能出现较大的损失。是否存在一些其他维度的规则能帮助我们有效应对,或者至 少缓解一下潜在的负面冲击,是值得探索的一个问题。
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收益率均值回归的思维能提供有益的前瞻性视角。不论基金的风格如何,会有怎样的 周期和规律,随着时间的拉长,基金的年化收益率最终将大概率回到 20%以内,姑且不论 海外市场的各种长期数据,仅以国内市场进行统计。基于 Wind 基金筛选器,截至 2023 年 5 月 14 日,在 18258 只中国公募基金样本中,最近十年年化收益率超过 20%基金仅有 7 只,其中最高的为交银趋势优先 A,为 23.88%。 有鉴于此,我们可以合理的预期,一年翻倍的基金,最终的年化收益率大概率会回落 到 20%以内。如果统计和分析历史上短期的高收益率如何过渡到长期 20%以内的收益率, 过渡的时间,以及相应的一些特征,将会是有益的参考和帮助。
方法说明:本报告重点统计分析基于截至 2023 年 3 月 31 日的全部历史数据,统计 曾经实现一年翻倍(兼顾三年翻倍)的权益型基金向 20%长期收益率过渡的时间和其他特 征。权益型基金的定义为:最新一期季度报告股票仓位不低于 60%,且最近两年(成立不 足两年取成立以来)平均股票仓位不低于 60%的基金。 具体处理方式为:基于月度复权单位净值数据,我们滚动统计基金连续 N 个月的累计 业绩表现,如果在连续 N 个月内复权单位净值累计涨幅超过 100%,则进入基金观察池; N 取 12 个月、36 个月,对应一年和三年的观察区间。月频率监控观察池,直到池内基金 自翻倍的起始时间起,累计年化收益率低于 20%,则认为基金的业绩已经回落至常规区间, 将其剔除基金观察池。
此外,为避免部分基金同时一年翻倍对三年翻倍的干扰,对完成三年翻倍的基金,只 保留其翻倍时间在一年以上的记录,即三年翻倍基金定义为翻倍时间在一年以上、三年以 内的基金。 这样的统计方式,一方面提供了可连续分析的历史数据,另一方面也便于统计业绩回 落的时间和同期的其他特征。
一年翻倍基金的特征分析关于一年翻倍和三年翻倍
有一句广为传播的名言,“一年翻倍者众,三年翻倍者寡”,指的是有很多投资者实现 了一年一倍的收益率,但三年一倍增长的投资者少得多。这样的说法,背后的含义是,一 年翻倍有较大的偶然性,而三年翻倍更多体现投资能力,其所隐含的年化收益率达到 26%, 很少有人能做到。如果把一个基金视为一名投资者,可以对历史数据进行统计。 从总量上看,三年翻倍基金的数量多于一年翻倍基金,分别出现了 1865 次和 1431 次。自有数据统计以来,截至 2023 年 3 月,一年翻倍共出现了 1431 次,其中部分基金 多次出现翻倍,去除重复基金后有 1202 只完成过一年翻倍的壮举;而三年翻倍共出现了 1865 次,去重后有 1623 只基金,在两种统计方式下三年翻倍基金数量均更多。
分阶段看,无论是一年翻倍还是三年翻倍,都需要强势市场作为支撑;但并不是所有 时期都是以三年翻倍的基金数量居多,二者的相对多少与股市行情(主要是牛市时间长短) 有关。例如在 2006-2007 年以及 2014-2015 年的牛市中,一年翻倍基金的数量明显多于 三年翻倍基金;而在 2019 年-2021 年的“慢牛”行情中,三年翻倍的基金数量则多于一 年翻倍基金。从翻倍基金占市场可比基金的比例来看,占比较高的阶段主要出现在牛市行情中,一 年和三年翻倍占比的相对多少则与不同时间阶段有关。参考下图,若从占比来看,翻倍基 金主要出现在 2006~2007 年,2015 年和 2020~2021 年,一年翻倍的基金数量总体显著 高于三年翻倍;但若分阶段看,2020~2021 年的翻倍基金则以三年为主导。
以 2014-2015 年年牛市为例,2015 年整年完成一年业绩翻倍的基金数量达到历史最 高 763 只,占当年市场可比基金的 43%;完成三年业绩翻倍的基金数量较少 243 只,仅 占比 14%。相比之下,2020 年-2021 年间,三年翻倍者比一年翻倍者更多。2020 年整年 完成一年业绩翻倍的基金数量 266 只,仅占市场可比基金的 7.38%;而 2021 年完成三年 业绩翻倍的基金数量达到了历史新高 1072 只,占比 24.12%,即市场上接近四分之一的权 益型基金在 2019 年-2021 年三年间实现了业绩翻倍。 分投资类型来看,主动型基金中三年翻倍者更多;被动型基金中一年翻倍更多。分析 历史数据发现,一年翻倍基金中,被动型基金(被动指数型和指数增强型)共有 348 只, 占比 24.34%;而三年翻倍的被动型基金共有 206 只,占比 11.05%,数目和占比明显少于 一年翻倍的被动基金。
为深入剖析翻倍基金的驱动因素,以下我们重点统计一年翻倍基金的各项典型特征, 重点分析行业分布、规模变化、换手率等特征相较于市场可比基金的异同。
翻倍基金之典型特征一:行业分布
以新增翻倍基金最多的 2015 年、2020 年为例,统计各翻倍基金在业绩翻倍期间的持 仓分布(根据业绩翻倍上一年年报、当年的中报的行业持仓数据的平均持仓),进一步计 算相对于市场可比基金的超额配置权重。 整体来看,2020 年翻倍基金对各行业间的超低配分化更明显,且超配基金集中在更 少的行业上。可以发现,2015 年的翻倍基金主要超配行业较多,包括房地产、非银行金 融、银行、医药、有色金属、国防军工、汽车等行业,但整体平均持仓在各行业上的暴露 接近为 0。而 2020 年的翻倍基金集中于医药、电子、食品饮料、国防军工等几个行业, 且整体大幅超配医药、电子、食品饮料、电力设备新能源、国防军工等行业,明显低配银 行、非银金融和房地产等行业。
为了进一步量化翻倍基金超低配行业的程度,我们采用基金在 30 个中信证券一级行 业上配置权重的离差绝对值之和来表示基金的持仓行业的偏离度,基金 j 在 t 时间的持仓 行业偏离度计算公式如下,其中̅,为 t 时间全部市场可比基金在行业 i 上的平均配置权重: , = ∑|,, − ̅, | 30 =1 相比市场可比基金,翻倍基金的持仓行业偏离度高;且近年来结构性牛市带来的“结 构性翻倍”现象更加明显。翻倍基金整体的持仓行业偏离度相比市场可比基金总是更高, 且近几年来的偏离度更加明显。例如,2015 年间的 758 只翻倍基金中,298 只基金的持仓偏离度高于市场平均水平,占比不足 40%;但在 2020 年的 266 只翻倍基金中,大部分 基金(149 只,占比 56%)持仓集中程度和偏离程度高于市场可比基金平均水平。
也就是说,2019 年之后,绝大部分基金需要通过集中持仓、超配部分行业才能实现 一年业绩翻倍。
翻倍基金之典型特征二:仅少数基金翻倍后规模激增
从规模的角度看,选取 2015 年和 2020 年两个新增翻倍基金最多的年份进行统计,发 现其中 2015 年翻倍基金规模分布与市场可比基金基本一致,而 2020 年翻倍基金的规模偏 大。在基金业绩翻倍之后的半年内,基金规模会如何变化?分析历史数据可以发现,基金 在一年业绩翻倍后有所分化,大部分基金规模不升反降,小部分基金规模激增并在一年后 回落。虽然从平均规模增长率来看,在业绩翻倍后的四个报告期内会迅速扩张,但之后开 始回落;不过超过半数的基金规模会在业绩翻倍之后立即开始缩减。
翻倍基金之典型特征三:换手率偏高,但与其他基金差异在缩小
在2010年前,业绩翻倍基金在业绩翻倍阶段的换手率显著高于市场可比基金,但2010 年后二者差异消失。我们统计业绩翻倍期间两个半年报的基金报告期持仓换手率,并于同 期的市场可比基金进行对比,发现在 2006 年-2009 年间翻倍的基金换手率明显高于市场 可比基金,但 2010 年之后差异不明显,即高换手并不能增大业绩翻倍的概率。
翻倍基金是如何回归的从历史数据看,能够维持年化收益在 20%以上的基金凤毛麟角。从成立五年以上的权 益型基金的收益分布来看,2010 年以来,无论股市行情如何,能够维持年化 20%以上的 基金均是极少数。截至 2023 年 3 月底,能够维持年化收益 20%以上的、成立五年以上的 权益型基金仅有 34 只,占比 1.8%。
回归时间分布
大部分翻倍基金会在 1-3 年内年化收益率回归到 20%以下。历史上一年翻倍基金业绩 回落最多的年份依次为 2016 年、2018 年和 2022 年;三年翻倍基金则在 2022 年、2021 年和 2015 年回落最多。
基金业绩持续期大多不足两年,3 年翻倍的基金后续业绩的持续期比一年翻倍基金更 短。1431 只一年翻倍基金中,目前有 217 只基金业绩仍未回落,基于已回落的 1214 只基 金的业绩回落时间分布来看,只有五分之一的基金业绩能继续维持三年以上仍然维持 20% 以上的年化收益率(自翻倍起点开始计算);类似地,三年翻倍基金中,能继续维持两年 不回落的基金占比只有 5%。 如果只观察主动型翻倍基金(剔除被动指数型和指数增强型),翻倍基金的业绩持续 性会更长。从历史数据看,一年翻倍的主动型基金中,27%的基金能维持 3 年以上不回落; 三年翻倍的主动基金,31%的基金能够维持 1 年不回落。
对历史所有翻倍基金的后续收益进行统计,即全部翻倍基金样本在业绩翻倍之后 N 个 月的持有收益率,计算所有样本的持有正收益的数量占比,并与市场可比基金对比。排除 样本数量和市场行情因素之后发现:翻倍后继续持有 2 年的正收益率概率约为四成,但显 著高于市场可比基金的获得正收益的概率。一年翻倍基金持有前 2 年的平均正收益概率为 36%(同期市场可比基金持有正收益概率仅 27%);三年翻倍基金持有前 2 年的平均正收 益概率为 42%(同期市场可比基金持有正收益概率仅 20%)。如果只统计主动型翻倍基金,结论类似,剔除被动型基金后,持有两年正收益的概率 小幅增加 2%,说明主动型基金的业绩持续性更长。
对历史上全部翻倍基金在业绩翻倍之后 N 个月后续超额收益进行统计,基准为同期市 场可比基金平均收益。翻倍后继续持有 1 至 2 年的超额收益为正的概率在六成以上,且超 额收益为正的概率随时间的拉长而增长。一年翻倍基金持有前 2 年的跑赢市场的平均概率 为 77%,三年翻倍基金持有前 2 年跑赢市场的平均概率为 79%;剔除被动基金后的胜率 基本一致。
回归时间跟哪些因素高度相关
为深入剖析翻倍基金业绩回归的驱动因素,我们统计翻倍基金在业绩回归阶段的各项 典型特征(即完成业绩翻倍后,至年化收益回落至 20%以下的时间阶段),重点分析基金 的投资范围分类、行业持仓分布、换手率、基金经理稳定性等特征与业绩回落时间长短的 系统性关系。主动型基金的业绩持续期更久,被动型基金回落时间更短。从一年翻倍基金业绩回落 时间的整体分布来看,回溯分析发现,普通股票型、偏股混合型和灵活配置型的业绩回落 时间更长,回落时间中位数为 22 个月、21 个月、21 个月,而被动指数型基金回落时间中 位数仅为 9 个月;另一方面,业绩持续期在 5 年以上的翻倍基金基本都是主动型基金。
三年翻倍基金中结论类似,主动型基金的业绩持续期更久,被动型基金回落时间更短。 回落时间中位数为 9 个月、8 个月、8 个月,而被动指数型基金回落时间中位数仅为 5 个 月;另一方面,业绩持续期在 2 年以上的翻倍基金基本都是主动型基金。翻倍基金的业绩回归时间与持仓行业分布有一定相关性。从中信证券一级行业来看, 业绩持续性短的翻倍基金在 TMT、非银金融、国防军工等板块仓位偏重;而持续性强的基 金在食品饮料、商贸零售、钢铁、交通运输、煤炭等消费和周期仓位偏重。从对应的中信证券风格板块来看,业绩持续性短的翻倍基金往往重仓科技和金融板块; 而持续性强的基金在消费和周期板块仓位偏重。
为了进一步确认不同板块风格对业绩持续性的影响,我们按照板块主题基金进行统计, 业绩翻倍之后的观察期内,对某一板块的平均持仓占比在 30%以上的基金定义为该板块的 主题基金,统计其业绩回归的时间分布。与上述分组统计的结论一致,周期类、基础设施 与地产、消费等主题基金的业绩持续性更强,科技、金融主题基金的持续性较差,翻倍之 后业绩回落的时间整体更短。
持仓行业的偏离度与业绩回落时间负相关。统计历史上翻倍基金的行业持仓偏离度, 并计算各基金观察期内的平均持仓偏离度,可以发现:基金的业绩持续性越强,其行业偏 离度越低,持仓行业越均衡;反之亦然,持仓偏离度较低的翻倍基金平均业绩回落时间更 久。一方面,随着业绩回归时间的增长,行业持仓的偏离度接近单调下降;另一方面,按 照行业持仓的偏离度由低到高分成五组,可以看到偏离度较高的第五组基金的业绩基本均 在 50 个月内回落,而持仓较为分散的第一组则会仍会有 25%以上的基金在 50 个月后才 回落。
业绩回归时间与换手率有一定的负相关性,偏低但不是最低的换手率对应的翻倍基金 业绩持续性最强。按照基金半年报统计半年度换手率,并计算每个基金观察期内所有报告 期的平均换手率,比较业绩回落时间与换手率的关系。回溯分析可以发现,基金业绩持续 性越强的基金,整体换手率反而偏低。但是过低的换手率业绩回归时间也较短,而换手率 由低到高的第二组业绩回归时间最长,即恰当的、较低的换手率对应的平均回归时间最长。
回归时间跟哪些因素相关不明显
个股持仓的集中度与业绩回归时间相关性不明显。统计持仓股票的集中度,结果显示 并没有显著的区别。即翻倍基金后续业绩回落的时间长短与前 N 只重仓股票的仓位占比关 系不大。基金规模大小与业绩回归时间也没有单调的相关性。统计历史上基金在业绩翻倍期间 的规模与之后业绩回落的相关性,可以看到二者并无明显的关系。反过来,不同规模分组 的基金业绩持续性分布也基本一致。基金经理变动对业绩回归时间没有系统性的影响。统计自业绩起始日之后五年内的基 金经理变动记录,可以发现大部分基金经理变动次数不超过 2 次,变动 0、1、2 次的占比 分别为 36%/52%/12%;比较不同次数对应的基金业绩回归时间,发现分布比较接近,基 金经理变动对业绩回归时间没有系统性的影响。
其他情形
牛市时翻倍基金爆发式增长,但熊市时却接近于 0。截至 2023 年 3 月,成立五年以上、规模大于 2 亿、目前仍未被剔除基金观察池的一年翻倍基金有 5 只, 为交银优势行业、华夏大盘精选、嘉实优化红利、交银主题优选和交银阿尔法;三年翻倍 基金有 20 只(未更换基金经理的为 7 只),包括周海栋、冯明远、杨金金、周思捷等基金 经理所管理的产品。
在统计的过程中,存在部分基金在尚未剔除时,再次出现基金业绩翻倍的情况。一年 翻倍的基金中,有 123 只基金在历史上出现过“连续翻倍”的情形,但目前这些基金均回 落至正常水平;三年翻倍的基金中,有 80 只基金在历史上出现过“连续翻倍”的情形, 其中有 2 只基金目前仍未回落至年化 20%以下,包括周海栋管理的华商优势行业基金和刘 鹏管理的交银先进制造基金。尽管这样的基金业绩极其优秀,但为了避免同一基金连续入 池造成重复样本,在统计过程中,我们处理时仅保留最早的翻倍记录,业绩回落之前不做 统计。
总结和启示“一年翻倍者众,三年翻倍者寡”对于基金投资来说不一定成立,主要取决于股票牛 市的长短。我们基于权益型基金的月度复权单位净值数据,滚动统计基金在连续 N(12 或 36)个月内的累计业绩表现,如果在连续 N 个月内复权单位净值累计涨幅超过 100%,则 认为基金实现了翻倍;直到基金的累计月度年化收益低于 20%,则认为基金的业绩回落。 结果发现业绩翻倍基金的数量与股市行情一致,而三年翻倍与一年翻倍孰多孰少,则与牛 市时间长短有关:总量上,基于对截至 2023 年 3 月 31 日的全部历史数据统计,三年翻倍 基金的数量多于一年翻倍基金,分别出现了 1865 次和 1431 次;分阶段看,二者的相对多 少与股市行情(主要是牛市时间长短)有关,2007-2008、2014-2015 的牛市中一年翻倍 基金占比更高,而 2019-2021 年的“慢牛”行情中三年翻倍基金占比高于一年翻倍。
相对于市场可比基金,一年翻倍的基金往往具有较高的行业偏离度,且近年来伴随着 结构性行情,翻倍基金的行业偏离度进一步增强。此外,基金业绩翻倍后规模大部分会有 所回落,小部分基金会迅速扩张但一年后也难免回落;换手率方面,2010 年前业绩翻倍 基金在业绩翻倍阶段的换手率显著高于市场可比基金,但近年来翻倍基金的换手率与可比 基金逐渐趋同。
回溯分析发现,翻倍后继续持有 1 至 2 年的正收益概率大约在三到四成,且持有收益 为正的概率随时间的拉长而降低。能够维持年化收益在 20%以上的基金凤毛麟角,翻倍基 金的业绩持续期同样较短。在业绩翻倍后大多数基金在两年内回落,三年翻倍的基金后续 业绩的持续期比一年翻倍基金更短。一年翻倍基金中只有五分之一的基金业绩能继续维持 3 年不回落,三年翻倍基金中仅 5%能继续维持两年不回落。一年翻倍基金持有前二十个 月的平均胜率(正收益概率)为 31%,三年翻倍基金持有前 15 个月的平均胜率为 41%。
从翻倍基金业绩回落阶段的特征来看,主动类基金具有优势,推荐持仓行业偏离度低、 换手率偏低但不是最低的翻倍基金。对历史数据的统计观察看,主动型基金的业绩持续期 更久,业绩持续期在 5 年以上基本都是主动型基金。翻倍基金收益回归的时间长短与持仓 行业的风格、持仓行业的偏离度、换手率等因素有关,而与基金规模、个股集中度和基金 经理变更无系统性的关系。从持仓板块来看,业绩持续性短的翻倍基金往往重仓科技和金 融板块,而持续性强的基金在消费和周期板块仓位偏重。持仓行业的偏离度与业绩回落时 间负相关,基金的业绩持续性越强,其行业偏离度越低,持仓行业越均衡;反之亦然,持仓偏离度较低的翻倍基金平均业绩回落时间更久。业绩回归时间与换手率有一定的负相关 性,偏低但不是最低的换手率对应的翻倍基金业绩持续性最强。
短期的高收益比如一年翻倍需要提防业绩的透支,历史统计显示未来两年内的持有正 收益概率小于 50%。买入或继续持有可更多关注持仓偏消费或周期、行业相对均衡、换手 率中等偏低的主动管理品种。
(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)
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